Dagelijks verwerken organisaties tonnen e-mails, bestellingen, orders en andere papieren documenten: ruim 50 procent van bedrijfsinformatie is niet-gestructureerd. De verwerking daarvan is tijdrovend, want manueel. Met software voor Intelligent Document Processing (IDP) kun je documentprocessen slim automatiseren aan de hand van bepaalde regels en parameters.
Machine learning
Brainjar breidt die al met al statische automatisatie nu uit met voortschrijdend inzicht, dankzij een machine learning-component voor zijn nieuwe online IDP-platform Klassif.ai. De algoritmes van Brainjar worden slimmer naarmate de toepassing wordt gebruikt, zodat Klassif.ai stap voor stap meer taken overneemt van de gebruiker.
“Traditioneel heb je voor IDP-software erg veel testgegevens nodig, zodat je de modellen kunt trainen. Dat is een tijdsintensief werk voor klanten. Klassif.ai daarentegen is zelflerend, wat inhoudt dat je kleinschalig en sneller kunt starten. Medewerkers blijven gewoon doen wat ze ervoor deden en het systeem gaat leren uit hun handelingen. Die dynamische automatisatie verlaagt drastisch de voorafgaande tijdsinvestering van de klant. Daarvoor ontwikkelden we een apart labellingmechanisme voor Klassif.ai dat we toevoegden aan onze IDP-software. Almaar meer gaat Klassif.ai het repetitieve werk automatiseren”, zegt managing partner van Brainjar Tom Vermeulen.
Volgens Vermeulen zijn de mogelijkheden van Klassif.ai legio: “voor een industriële klant hebben we de dagelijkse verwerking van 350 tot 450 e-mailbestellingen aangepakt. We hebben met Klassif.ai de verwerkingstijd teruggebracht van zeven naar drie minuut per order. Elk proces waarbij documenten circuleren en informatie uit die documenten een belangrijke rol speelt, kunnen we slimmer maken”, besluit Vermeulen.
